Morphometric assessment methods for estimation of sexual dimorphism from cranial occipital condyles / Métodos de evaluación morfométrica para la estimación del dimorfismo sexual de los cóndilos occipitales craneales

SUMMARY: Identification of fragmentary human remains is an integral par of medico legal investigations. Occipital region is commonly not affected in traumatic injuries and accidents due to its secluded position which makes it the integral part in determination of sex in the absence of entire skeleton. Occipital condylar region is also the most common area for degenerative and neoplastic diseases. So thorough knowledge of anatomy of occipital condyle is very essential during surgical interventions. 86 skulls were studied from osteological collections of Department of Anatomy, Yenepoya Medical College. Maximum length and breadth of the occipital condyle, anterior intercondylar distance and posterior intercondylar distance was measured with the help of vernier callipers. Descriptive statistics was calculated for the parameters considered. Metric data of right and left sides were compared with student t test and p value was calculated.All data obtained was subjected for discriminant function analysis to derive the statistical model. All the measurements were significantly high in males compared to females. Condylar length and width, anterior and posterior intercondylar distance can be used to derive formula for determination of sex in south Indian population with an accuracy of 66.3 %.

RESUMEN: La identificación de restos humanos fragmentarios es una parte integral de las investigaciones médico legales. La región occipital comúnmente no se ve afectada en lesiones traumáticas y accidentes debido a su posición apartada que la convierte en parte integral en la determinación del sexo en ausencia de un esqueleto completo. La región condilar occipital es también el área más común de enfermedades degenerativas y neoplásicas. Por lo tanto, el conocimiento integral de la anatomía del cóndilo occipital es esencial durante las intervenciones quirúrgicas. Se estudiaron 86 cráneos de colecciones osteológicas del Departamento de Anatomía, Facultad de Medicina de Yenepoya. Se midió el largo y ancho máximo del cóndilo occipital, la distancia intercondilar anterior y la distancia intercondilar posterior con la ayuda de un calibrador vernier. Se calculó la estadística descriptiva para los parámetros considerados. Los datos métricos de los lados derecho e izquierdo se compararon con la prueba t de Student y se calculó el valor de p. Todos los datos obtenidos se sometieron a análisis de función discriminante para derivar el modelo estadístico. Todas las medidas fueron significativamente altas en los hombres en comparación con las mujeres. La longitud y el ancho del cóndilo, la distancia intercondilar anterior y posterior se pueden utilizar para derivar la fórmula para determinar el sexo en la población del sur de la India con una precisión del 66,3 %.

The Ganges basin fish Cirrhinus mrigala (Cypriniformes: Cyprinidae): detection of wild populations stock structure with landmark morphometry

Cirrhinus mrigala (Hamilton, 1822) is an Indian major carp originally inhabitant of the Ganga river system in Northern India. No information is available on morphometric variation in natural populations of C. mrigala from Ganga river basin. Therefore, to promote management optimization, this study was undertaken to evaluate the population structure on landmark-based morphometric variations of this commercially important species in Ganges. A total of 381 fish samples of C. mrigala were collected from 10 locations of 10 rivers belonging to Ganges basin. A 12-landmark truss network system was used to generate 66 morphometric variables were transformed (standard length was excluded from the final analysis retaining 65 variables). Transformed measurements were employed to univariate analysis of variance, principal component analysis (PCA) and discriminant function analysis (DFA). Univariate analysis of variance showed significant differences in all the 65 transformed morphometric characters studied. Eight principal components were extracted from 65 significant characters accounting for 94.1 % of the variation. Forward stepwise discriminant function analysis of the 65 significant variables produced eight discriminating variables. DFA extracted eight discriminating functions contributed overall to the variance. The first discriminant function (DF) accounted for 37.9 % while second DF accounted for 23.5% of the among-group variability. In DFA, 45.7 % original while 39.1 % of cross-validated grouped cases were correctly classified in the overall assignment of individuals, indicating low distinction among the stocks of all the species i.e. low isolation of the stocks for the morphometric measurements. Common ancestry in the prehistoric period and migration of individuals between the rivers could be the possible reason for the observed low level of morphometric differentiation among wild mrigal populations. In future, the application of molecular genetic markers along with morphometric studies would be an effective method to examine the genetic component of phenotypic relatedness between geographic regions and to facilitate the development of management recommendations.

Cirrhinus mrigala es una carpa originaria del sistema fluvial del río Ganges al norte de India, de cual no hay información sobre la variación morfométrica de sus poblaciones naturales en esta cuenca. Por lo tanto, para promover la optimización de su manejo, se evaluó la estructura poblacional usando morfometría basada en puntos de referencia de C. mrigala. En total se midieron 381 individuos de C. mrigala, recolectados en 10 puntos de 10 ríos de la cuenca del Ganges. Se utilizaron 12-puntos de referencia de sistema de redes truss para generar 66 variables morfométricas, de donde se excluyó la longitud estándar y se utilizaron 65 variables. Las medidas transformadas se utilizaron para un análisis de varianza univariado, análisis de componentes principales y análisis de función discriminante. El análisis de varianza mostró diferencias en todos los 65 caracteres morfométricos estudiados. Se extrajeron ocho componentes principales de los 65 caracteres, que suman el 94.1 % de la variación. El análisis de función discriminante de las 65 variables produjo ocho variables discriminantes que contribuyeron en la varianza a nivel general. La primera función discriminante representó 37.9 %, mientras que la segunda 23.5 % de la variación entre grupos. En el análisis de función discriminante, 39.1 % de lo agrupado por validación cruzada fue correctamente clasificado en la asignación general de individuos, lo que indica baja diferenciación entre las poblaciones, lo que puede ser un bajo aislamiento de las poblaciones para las medidas morfométricas. Otra posible razón para la baja diferenciación morfométrica es la existencia de un ancestro común en el periodo prehistórico y la migración de individuos entre ríos. En el futuro, la aplicación de marcadores genéticos moleculares junto con estudios morfométricos será un método efectivo para examinar el componente genético de la relación fenotípica entre áreas geográficas y facilitar el desarrollo de recomendaciones de manejo.